Nivel Principiante
Imagina que la internet es un libro gigante. Hoy en día, las computadoras solo pueden leer las palabras de ese libro, pero no entienden lo que significan. La Web Semántica es como si le diéramos a las computadoras la capacidad de entender el significado de las palabras. Por ejemplo, si en una página web dice «Apple», la computadora sabrá si se refiere a la fruta o a la compañía de tecnología. Con este conocimiento, la computadora podría responder preguntas más inteligentes, como «dame el precio de la acción de Apple» o «dame la receta de un pastel de manzana», sin confundirse.
Nivel Intermedio
La Web Semántica es una extensión de la World Wide Web que tiene como objetivo que la información sea comprensible para las computadoras, no solo para los humanos. La idea es estructurar los datos de la web de una manera que las máquinas puedan interpretar el significado (semántica) del contenido, lo que permitiría una automatización más avanzada y la integración de datos de diversas fuentes.
Para lograr esto, se utilizan tecnologías y estándares del W3C como:
- RDF (Resource Description Framework): Un estándar para representar información sobre los recursos en la web en un formato de tripletas (sujeto, predicado, objeto).
- Ontologías (OWL): Vocabularios que definen las relaciones entre los datos y las reglas lógicas que las máquinas pueden seguir.
- Datos Enlazados (Linked Data): Un conjunto de principios para publicar datos estructurados en la web de forma que se puedan interconectar.
La Web Semántica permite una web más inteligente donde la información está interconectada y es procesable, lo que va mucho más allá del simple texto.
Nivel Avanzado
Técnicamente, la Web Semántica es una arquitectura de datos que busca transformar la web en una base de datos global. En lugar de que el contenido sea un texto libre que las máquinas solo pueden buscar, los datos se etiquetan y se conectan con metadatos que describen su significado y sus relaciones.
Los componentes clave de esta arquitectura son:
- Identificadores Uniformes de Recursos (URIs): Una forma de identificar de forma única a un recurso en la web.
- Modelo de Datos RDF: Un modelo simple que describe a los recursos como un grafo de tripletas. Por ejemplo, una frase como «La Torre Eiffel está en París» se representa como
(Torre Eiffel, ubicación, París). - Lenguajes de Ontología (OWL): Permiten a los desarrolladores definir vocabularios y reglas lógicas para describir los datos de forma más precisa. Por ejemplo, se puede definir que «París es una ciudad» y que una «ciudad es un tipo de lugar», lo que permite a las máquinas inferir relaciones.
- SPARQL: Un lenguaje de consulta similar a SQL, pero para datos RDF. Permite a los desarrolladores realizar consultas complejas sobre datos enlazados.
La promesa de la Web Semántica es habilitar tecnologías como los agentes inteligentes, que podrían realizar tareas complejas en nombre de los usuarios, como encontrar el vuelo más barato para una fecha específica, basándose no solo en la búsqueda de texto, sino en la comprensión del significado de los datos de vuelos, aeropuertos y precios interconectados. Aunque su adopción ha sido lenta, los principios de la Web Semántica son fundamentales en el desarrollo de la Web 3.0 y los datos estructurados para el SEO.
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