Nivel Principiante
Imagina que quieres recopilar los nombres y los precios de todos los productos de una tienda en línea. Podrías hacerlo a mano, copiando y pegando la información una por una, pero eso te llevaría muchísimo tiempo. El Web Scraping es como si tuvieras un robot que va a esa página, lee todos los datos por ti y te los guarda en una lista. Es una forma de extraer información de internet de manera automática y rápida.
Nivel Intermedio
El Web Scraping, o raspado web, es una técnica de programación que consiste en extraer datos estructurados o no estructurados de sitios web de forma automatizada. Se realiza a través de scripts o programas que simulan el comportamiento de un usuario o de un navegador para acceder a páginas web, analizar su código HTML y extraer la información deseada.
Las herramientas y librerías utilizadas para el web scraping automatizan el proceso de:
- Hacer una petición HTTP: El scraper solicita la página web a un servidor.
- Analizar el HTML: Una vez que se recibe el código de la página, el scraper lo analiza para encontrar la información que busca (por ejemplo, el precio de un producto, el título de una noticia o el nombre de una persona).
- Almacenar los datos: La información extraída se guarda en un formato estructurado como un archivo CSV, una hoja de cálculo o una base de datos.
Es una herramienta muy poderosa para la investigación de mercado, la minería de datos y la creación de agregadores de noticias, aunque su uso puede estar sujeto a las políticas de cada sitio web (a través del archivo robots.txt).
Nivel Avanzado
Técnicamente, el Web Scraping implica el uso de lenguajes de programación como Python (con librerías como Beautiful Soup o Scrapy) o JavaScript (con librerías como Puppeteer o Cheerio). El proceso de scraping puede ser simple o muy complejo, dependiendo de la naturaleza del sitio web a raspar.
- Scrapers Estáticos: Para sitios web que cargan todo su contenido directamente en el HTML, el scraper simplemente hace una petición HTTP y analiza el HTML recibido.
- Scrapers Dinámicos: Para sitios que usan JavaScript para renderizar contenido de forma dinámica (Client-Side Rendering), un scraper tradicional no vería el contenido. En estos casos, se usan scrapers que controlan un navegador real (headless browser) para ejecutar el JavaScript y obtener el HTML final, como Puppeteer o Selenium.
La ética y la legalidad del web scraping son temas complejos. Es crucial respetar el archivo robots.txt del sitio, no sobrecargar el servidor con demasiadas peticiones y, en muchos casos, obtener el consentimiento del propietario del sitio. La defensa contra el scraping se realiza a través de medidas de seguridad como reCAPTCHA, la detección de la tasa de peticiones (rate limiting) o la ofuscación del código HTML.